对于船上的娱乐和用餐体验等问题，理想MSC地中海邮轮方面表示将针对不同宾客推出符合他们喜好的主题娱乐活动，理想并合理规划活动场地和时间，使不同偏好的宾客不互相冲突、不彼此影响。

如果GPT-4是100分的话，汽车钱GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。我认为，仗分大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

如果能取得成绩，年画我认为就已经是很大的进步了。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，饼打而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。既然内燃机可以造出汽车，理想那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

这就对算力的要求就降到很低，汽车钱可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。自2017年以来，仗分人工智能多次被写入《政府工作报告》。

2023年，年画中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

打个比方，饼打现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，理想现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

如果GPT-4是100分的话，汽车钱GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。其次，仗分美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

既然内燃机可以造出汽车，年画那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。如何做出这个判断？周鸿祎：饼打首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。